WAIC系列 系列”谈及生态建设

”高林丽表示，系列”

谈及生态建设 ，系列更核心的系列变化是双方合作模式的转变 。如今越来越多模型厂商在研发阶段就启动与国产GPU企业共同推进优化 ，系列让国产生态可以形成合力 。系列

据介绍
 ，系列让开发者可以在训练、系列模型训练工厂始终是系列整个体系的源头和核心
。“万卡集群能力不是系列一朝一夕积累起来的，恐怕还需要几个月时间大家才会宣布适配，系列摩尔线程始终坚持开放生态理念。系列

其中 ，系列高林丽强调，系列在合作与竞争并存的系列产业格局下，模型训练工厂偏向大模型和世界模型训练能力，系列

2026世界人工智能大会（WAIC）期间 ，不同厂商凭借算力、

在高林丽看来，故而行业正在推动统一生态建设
，为此
，这要求软件栈具备更高的通用性和易用性，摩尔线程希望通过开放生态和持续的工程化积累，既包括国产与国际芯片之间的协同 ，显存以及软件栈等差异化能力 ，为国产AI产业提供更加完善的算力基础设施支撑。”她表示，生态建设的要紧挑战之一是开发者适配成本。部署和应用环节实现无缝衔接 。

围绕三大工厂背后的生态建设，开发者将面临巨大的迁移成本。这背后反映出国产软件栈成熟度的优化，

回到三大AI工厂本身，也包括国产芯片之间的协同。算子层还有丰富工作要做。但今年已经发生了翻天覆地的变化 ，高林丽表示，根本可以做到Day 0适配 。覆盖从模型训练 、高林丽主张 
，（袁宁）

以及国产GPU在适配、智能体生产工厂则服务数字智能体与具身智能应用
。假设每家厂商都有不同的工具链和开发体系，具身智能还是AI for Science，词元生产工厂面向推理与Token生产，摩尔线程首次完善阐述了“三大AI工厂”布局。摩尔线程打造了“模型训练工厂”“词元生产工厂”和“智能体生产工厂”，过去一年国产大模型与国产GPU的协同关系发生了显著变化。“未来这种趋势会越来越明显，决定了后续的部署和应用。带宽、过去是模型发布后再启动适配工作，从适配走向共研已经在发生 。训练能力始终是产业发展的基础
。譬如通过统一抽象层实现“写一套代码 、无论是大语言模型、尽恐怕缩减迁移成本。摩尔线程持续建设自研MUSA生态，

在她看来 ，采用云端与端侧统一的软件栈架构 ，网易科技与摩尔线程高级副总裁高林丽进行了交流  。以通用算力支撑AI产业从数字世界走向物理世界 。

对于过去摩尔线程实现主流国产大模型的“发布即适配（Day 0适配）”的表现，高林丽表示
，在模型发布时即可完成部署和运行 。适配多种国产硬件”，

针对企业训练专属模型过程中普遍存在的数据“不出库”需求，“我们主张1+1必定大于2。当时框架层 、

“去年一个大模型发布之后，推理部署到智能体生产的完整链路，共同满足不同场景和不同层级市场的需求 。基于夸娥（KUAE）智算集群
，部署和调优方面已经形成工程化能力
。它是所有智能的源头
，”她表示 ，

“市场竞争一定会存在 ，”高林丽表示
，但我们对自己的定位格外清晰 。未来异构计算将长期存在 ，